AI is overal. Van tools die teksten schrijven tot systemen die processen automatiseren. Maar wat gebeurt er eigenlijk onder de motorkap? Om de echte waarde van AI te begrijpen, is het belangrijk om te zien hoe de verschillende technologieën en toepassingen samenkomen. In dit artikel nemen we je mee in hoe AI in de praktijk werkt en waar de kracht écht zit.

Met Famke van Ree, AI Engineer bij Innvolve

De kern: AI als fundament

Aan de basis van alles ligt machine learning: technologie die systemen in staat stelt om te leren van data en voorspellingen te doen. Binnen machine learning vallen ook neurale netwerken en deep learning.

Deep learning maakt gebruik van neurale netwerken met meerdere lagen, waarbij elke laag steeds complexere patronen leert herkennen in grote hoeveelheden data. Denk aan spraakherkenning, beeldanalyse of het detecteren van afwijkingen. Dit vormt de motor achter veel moderne AI-toepassingen.

Generatieve AI: een toepassing, geen nieuwe laag

Generatieve AI is een toepassing van deep learning. Het gebruikt getrainde modellen om nieuwe content te creëren, zoals tekst, afbeeldingen of code.

Daarmee biedt het een nieuwe manier om met technologie te werken. In plaats van alleen te analyseren, kan AI nu ook creëren. Dat maakt het toegankelijk en direct bruikbaar voor een breed publiek.

Automatisering: waar AI waarde creëert

Automatisering wordt vaak onder AI geschaard, maar dat is niet helemaal correct. Automatisering bestond al lang voordat AI populair werd. Waar automatisering werkt op basis van als-danregels, kan AI deze regels juist afleiden uit data.

Automatisering is deterministisch: het volgt vaste regels en levert voorspelbare uitkomsten. AI daarentegen is probabilistisch: het maakt keuzes op basis van waarschijnlijkheid en data.

In een workflow waar voorheen een mens nodig was om tekst te interpreteren en te bepalen hoe het proces verdergaat, kan AI dit onderdeel nu overnemen.

Hier kan businesswaarde ontstaan, zoals minder handmatig werk en snellere processen, al vraagt het voorkomen van fouten nog steeds om goede inrichting en controle.

AI-agents: van tools naar actie

AI-agents zijn een relatief nieuwe ontwikkeling. In plaats van losse individuele taken uit te voeren, werken ze doelgericht en combineren ze generatieve AI met tools en systemen.

Je kunt het zien als een kantooromgeving. Iedere medewerker heeft zijn eigen specialisme en toegang tot specifieke tools. Een manager bepaalt wie welke taak uitvoert en wanneer. Op dezelfde manier kan een groep AI-agents met elk hun eigen rol en tools samenwerken om een grotere, complexere taak uit te voeren.

In de praktijk gebeurt die samenwerking meestal niet volledig zelfstandig. Vaak is er nog een vorm van aansturing of orchestratie die bepaalt welke agent wanneer wordt ingezet en hoe het proces verloopt. Agents voeren dus taken uit en optimaliseren delen van het proces, maar doen dit binnen vooraf bepaalde kaders.

Belangrijk om te beseffen: dit is nog volop in ontwikkeling. In de praktijk werken agents vaak goed binnen afgebakende taken, maar volledige autonomie is nog geen standaard.

Samenwerkende systemen: de richting van de toekomst

Waar het naartoe gaat, is niet één “slimme AI”, maar meerdere systemen die samenwerken. Dit wordt vaak “agentic AI” genoemd. Het idee is dat meerdere agents, ondersteund door centrale aansturing, samen processen uitvoeren en stap voor stap efficiënter maken.

In theorie kunnen complete workflows zo grotendeels autonoom draaien. In de praktijk vraagt dit nog steeds om sturing, monitoring en duidelijke kaders.

Zes lagen: die ieder bedrijf moet begrijpen

Conclusie: AI als geheel begrijpen

AI werkt niet als een vaste volgorde of model dat je één voor één afvinkt. Het is een samenspel van technologieën die elkaar versterken: machine learning en deep learning voor analyse, generatieve AI voor creatie en automatisering voor het uitvoeren van processen, en AI-agents voor het coördineren van taken.

Voor organisaties betekent dit dat succes niet zit in het volgen van een “volgende stap”, maar in het slim combineren van deze onderdelen. Door goed te begrijpen wanneer je welke technologie inzet, bouw je oplossingen die niet alleen innovatief zijn, maar ook daadwerkelijk werken in de praktijk.

Wil je ontdekken hoe AI, automatisering en agents samenkomen binnen jouw organisatie en wat dat concreet kan opleveren? We denken graag met je mee. Neem contact op of plan een korte meeting met Floor.