AI-tools zijn al niet meer weg te denken uit de digitale werkplek. We laten ze onze teksten herschrijven, vergaderingen samenvatten en in de IT zelfs code genereren. De volgende stap zijn Copilot agents van Microsoft. De ontwikkeling van Agentic AI gaat supersnel. Inmiddels gaat het al veel verder dan het beantwoorden van vragen of het uitvoeren van simpele taken. Copilot Agents kunnen namelijk zelf plannen maken, beslissingen nemen en acties uitvoeren over meerdere systemen heen.

We duiken nog eens in de betekenis van Copilot Agents en pakken door op hoe Microsoft deze technologie integreert in haar ecosysteem. We beantwoorden ook de vraag waarom dit een kantelpunt is in hoe we samenwerken met AI. Lees snel verder!

Met Famke van Ree, AI-engineer bij Innvolve.

Even terug: wat zijn Copilot Agents?

We kennen inmiddels allemaal de gebruikelijke automatisering: vaste workflows die bijvoorbeeld e-mails filteren of facturen automatisch verwerken. Maar wat als je één niveau hoger kunt denken? Met Microsoft Copilot Studio en de onderliggende agent-architectuur is dat mogelijk. Dit noemen we Agentic AI. Wat betekent dat? Agents die niet alleen reageren op input, maar actief denken, plannen én handelen binnen je organisatie.

Nog even terug die theorie in. Een “agent” binnen deze context is geen simpele chatbot die hulplijnen beantwoordt, maar een stukje software dat:

• Meerdere stappen kan ondernemen (zoals het ophalen van data, dit vervolgens analyseren en daarop actie ondernemen);
• Zich bewust is van context (Wie is de gebruiker? Wat is het doel? Welke systemen zijn betrokken?);
• Kan samenwerken of schakelen tussen tools, systemen én mensen.

Zo ontstaan werkstromen die verder gaan dan alleen een trigger en reactie. Langzamerhand hebben we het steeds meer over een samenwerking met AI, in plaats van dat AI alleen een hulpmiddel is.

Maar: meer weten over de betekenis van Agentic AI? We schreven hier in een eerder blog uitgebreider over.

Hoe gaat dit verder dan traditionele automatisering?

Er zijn drie redenen te beschrijven waarom Agentic AI verder staat dan de automatisering zoals we die kenden:

1. Context en planning

Traditionele automatisering (denk aan macro’s en RPA-scripts) loopt op vaste patronen. Een agent is in staat om meerdere opties te bekijken, voorwaarden te ontdekken en zo plannen te maken.

2. Afstemming van meerdere systemen

Klassieke automatisering voert meestal één taak uit, binnen één systeem. Maar met Copilot Agents kun je workflows over meerdere systemen laten lopen. Bijvoorbeeld een inkomende mail die vervolgens wordt geanalyseerd door een agent. Dit kan dan weer worden doorgegeven aan een RPA-tool en vervolgens kan terugkoppeling aan de gebruiker worden gegeven. Bij de integratie tussen UiPath Studio en Copilot Studio is dit precies hoe het werkt. Dit noemen we bidirectionele integratie. Dat betekent dat Copilot agents kan aanroepen vanuit UiPath, en andersom.

3. Autonomie & supervisie

Automatisering is vaak “zet dit vast en het draait”. Agents krijgen echter zelfstandigheid binnen vastgestelde grenzen. Ze nemen beslissingen, voeren taken uit, monitoren zichzelf en escaleren waar nodig, maar wel onder controle. Hierdoor is snelheid en automatisering mogelijk, maar zorgt controle van menselijke samenwerking er uiteindelijk voor dat het efficiënt en succesvol te werk gaat.

Hoe integreert Microsoft agents?

De architectuur van Microsoft’s technologie laat zien hoe dit alles concreet vorm krijgt in de praktijk:

• In Copilot Studio kun je via no-code of low-code je eigen agents bouwen en deze verbinden met Power Platform, Azure AI en Microsoft 365-tools;
• Custom agents kunnen opgenomen worden in de Agent Store van Microsoft 365. Gebruikers kunnen in Copilot agents ontdekken en in tools als Teams kunnen ze bij de Copilot chat-interface om daar direct ondersteuning te krijgen;
• Binnen Microsoft ligt er ontzettend veel nadruk op governance, beveiliging en integratie. Agents moeten voldoen aan een hoge mate van compliance, acties loggen en ze moeten passen binnen het IT-landschap. Denk bijvoorbeeld aan de gezondheidssector, waarbij de templates voor agents met ingebouwde bewaking verschijnen om aan een minimale mate van security te voldoen.

Al met al biedt Microsoft in haar intelligent workspace een Agents Studio. Dit is een platform waarop agents ontwikkeld, gedeeld, ingezet én beheerd kunnen worden.

Voorbeelden uit de praktijk

Microsoft vertelt zelf regelmatig over concrete scenario’s waarin Agentic AI voor organisaties veel waarde kan bieden. Wat zijn daar voorbeelden van?

• Een multinational verwerkt jaarlijks meer dan 100.000 verzendfacturen. Via een agent in Copilot Studio worden deze facturen gescand, afwijkingen gedetecteerd en medewerkers krijgen rapporten binnen minuten, in plaats van weken;
• Een energiebedrijf implementeerde een meertalige agent op hun website, gebaseerd op Copilot, die 24.000 chats per maand afhandelt. Dat ging om een stijging van 140% ten opzichte van het oude systeem. Zónder extra werknemers;
• Het kwam eerder al terug: in de gezondheidszorg worden specifieke agent-templates gebruikt die documenten, patiëntvragen en workflowintegraties voor de zorgpraktijk ondersteunen. Daarbij wordt governance ook sterk in acht genomen.

Deze voorbeelden laten zien dat dat agents op verschillende vlakken veel waarde kunnen opleveren. Denk aan winst qua tijd, besparing van kosten en betere gebruikerservaring.

Waar moet je op letten als organisatie?

Een impactvolle verandering binnen je werkwijze betekent ook dat het tijd kost om het succesvol te realiseren. Zo zijn er voor de toepassing van Copilot Agents binnen een organisatie een aantal belangrijk aandachtspunten. Namelijk:

• Use-case. Definieer een heldere use-case. Niet elke taak is namelijk meteen geschikt voor het inzetten van een eigen agent. Kies processen met meerdere system-touchpoints, veel variatie of waar de betrokkenheid van gebruikers al hoog is;
• Data-toegang en governance. Agents werken vaak met bedrijfsdata, e-mails en documenten. In veel gevallen is er dan sprake van omgang met gevoelige of vertrouwelijke data. Zorg vooraf dat je security, privacy én complianceregels helemaal op orde zijn;
• Samenwerking. Agents zijn krachtig, maar mensen blijven nodig voor onder andere controle. Daarom is het belangrijk om een goede samenwerking tussen de agent en de medewerker te realiseren. Stel helder in welke beslissingen een agent zelfstandig kan nemen en wanneer menselijke input nodig is;
• Changemanagement. Starten met de toepassing van agents binnen een organisatie betekent natuurlijk ook nieuwe werkwijzen. Communiceer hier eerlijk over, train waar nodig en zorg voor draagvlak bij gebruikers binnen je organisatie;
• Meetbare impact. Zorg ervoor dat je het succes en de efficiëntie van agents kunt meten. Denk aan tijdsbesparing, (vermindering van) errors en klanttevredenheid.

Conclusie

Met de introductie van Copilot Agents via het Microsoft-platform komen veel grote voordelen. De werkwijze gaat op die manier van statische automatisering naar een intelligente, context-bewuste samenwerking tussen de gebruiker en AI. Wanneer je dit bewust en goed voorbereid implementeert, versterkt het werknemers in hun dagelijkse werk.

Nog geen idee waar je moet beginnen of behoefte aan een use-case om het concreet te maken? We denken en kijken graag met je mee. De koffie staat altijd klaar. Neem gerust contact met ons op!

In het volgende blog van deze serie leer je waarom licenties meer zijn dan alleen toegang en hoe Microsoft Copilot gevoelige informatie veilig houdt binnen de eigen omgeving.

 

Over de auteur

Famke van Ree is AI-engineer in het Data & AI team binnen Innvolve. Met haar achtergrond in Informatiekunde, Data Science en AI werkt zij aan mooie AI-oplossingen voor klanten én intern.