Techorama was deze editie nóg beter dan voorgaande jaren, vond onze Senior Software Developer Anthony. Waarom? Omdat AI momenteel op een niveau is dat je het heel praktisch toe kunt passen. En daar bezocht hij veel sessies over. Oók ziet hij de verschuiving van een volledig technisch event naar een event waar ook soft skills centraal staan. Anthony neemt ons mee in zijn ervaringen op Techorama 2025 en wat hij heeft geleerd op het gebied van hét onderwerp dit jaar: AI in Software Development.

Door Anthony Alberto, Senior Software Developer.

Het event Techorama

Als je veel met techniek bezig bent en informatie proactief opzoekt, ben je natuurlijk al redelijk op de hoogte van ontwikkelingen rondom AI. Maar, daar moet je naast je dagelijkse werkzaamheden als Software Developer wél tijd voor vinden. Daarom is Techorama – als tweedaags event – een hele mooie kans om veel kennis op te doen en op de hoogte te raken van alles wat er speelt in de techniekwereld.

En andere goede bijkomstigheid van Techorama is dat alle developers van het Digital & App Team van Innvolve daar bij elkaar komen. Niet alleen om sessies te volgen, maar ook om de opgedane kennis met elkaar uit te wisselen. Wat heb je gezien en hoe denken anderen daarover? Dat maakt het heel leuk. Sterker nog: voor mij is Techorama het hoogtepunt van het jaar. Zowel op technisch-, development-, als teamvlak. En ook het feit dat we als Innvolve dit jaar een drukbezochte stand hadden, maakt me trots. Tobias en Bart hielden een gave MicroGuessr quiz en bezoekers stonden letterlijk in de rij om daaraan deel te nemen.

Hoe heb je als developer met AI te maken?

De rode draad van dit event was eigenlijk: hoe heb je als developer met AI te maken? Want we hebben ons vast allemaal al eens afgevraagd of AI ons werk niet gaat overnemen. Het was mooi om te zien dat veel sessies op die vraag antwoord gaven. Je ziet namelijk dat veel organisaties AI al praktisch toepassen in hun productieomgeving. Een chatbot die plaatjes kan genereren is leuk, maar je wil AI uiteindelijk inzetten in je IT-omgeving om er écht meerwaarde uit te halen. Een voorbeeld is iBOOD, een aanbiedingsvergelijker. Zij bouwden een promptservice voor werknemers om content te genereren. De snelheid waarin AI informatie kan zoeken en in menselijke taal kan samenvoegen, dát bespaart werknemers veel tijd. Daardoor hebben zij weer meer ruimte voor andere belangrijke zaken.

De developer als reviewer

Maar het antwoord is: AI zal nooit het werk van developers overnemen. De belangrijkste les is namelijk dat AI heel slim lijkt, maar zelf niet kan nadenken. Als je AI wil toepassen in je IT-omgeving, moet je écht weten waar je mee bezig bent en het Large Language Model kennen. AI is goed in “het volgende woord voorspellen”. Teksten maken, analyseren en samenvatten. Maar als we het hebben over complexe problemen, kan een LLM dat nog niet oplossen. En Softwareproblemen zijn goede voorbeelden van complexe problemen.

Wat we wél gaan zien, is een verschuiving van het werk als developer. Dat zie je bij elke Disruptive Technology waar we in ons werk mee te maken krijgen. Je ziet het al bij Azure: het neemt veel taken van ons over, maar je moet als developer blijven configureren en weten waar je mee bezig bent. Uiteindelijk is AI goed in code genereren, denk aan GitHub Copilot. Dáár kan je als developer niet tegenop typen. Het is dan echter een kwestie van niet alles zomaar bij elkaar klikken, maar snappen hoe de techniek werkt en grondige controles uitvoeren.

LLM, RAG & MCP

De moraal van het AI-verhaal is: je moet vaak context geven. Het is heel belangrijk om het model goed te sturen naar waar het informatie vandaan moet halen. Een AI-tool als ChatGPT is een Large Language Model. De opkomst van RAG – Retrieval Augmented Generation – geeft daar een andere dimensie aan.

Large Language Model

Bij de toepassing van een AI-tool als ChatGPT gaat het model op het internet zoeken naar bronnen om je vraag te beantwoorden. Maar als hij het niet kan vinden, gaat het “hallucineren”. Dit betekent dat het model informatie gaat verschaffen die onjuist kan zijn.

Retrieval Augmented Generation

Met RAG kan je heel specifiek context geven aan een AI-model. Je plaatst een aantal documenten in een database en geeft AI duidelijk mee dat het daar informatie vandaan moet halen.

Model Context Protocol

Met MCP kun je bepaalde API’s ontsluiten. Normaalgesproken moet je zelf code schrijven om een API aan te roepen, maar dat kan MCP in de toekomst voor je doen. Hij haalt antwoorden op en kan componenten samenstellen. Je zegt dus simpelweg tegen je LLM “haal deze informatie op”, en dan weet MCP welke API hij moet aanroepen om die informatie op te halen.

Even los van techniek: de soft skills

Wat mooi is om te zien, is dat Techorama niet alleen de deelgebieden als Azure, AI en .NET centraal stelt, maar dat ook soft skills een belangrijk component zijn geworden. Je zou zeggen dat dit niet zo speelt onder developers zelf, maar niets is minder waar. De sessies over soft skills als leadership zaten juist helemaal vol. En zelfs dáár kwam AI ter sprake. Denk bijvoorbeeld aan het automatiseren van persoonlijkheidstesten via ChatGPT. Het biedt misschien niet dezelfde kwaliteit als de originele werkwijze, maar het kan een heel eind komen. Andere soft skills die in sessies werden besproken, zijn onder andere:

• Hoe je als developer invloed kunt hebben op de organisatie, ook richting “hogere” lagen;
• Feedback geven, feedback ontvangen en connecties leggen. In deze sessie ging het bijvoorbeeld over hoe je als developer kunt zeggen wat je wil zeggen. Stel, je hebt een technische oplossing. Dan is het nét zo belangrijk om dat goed over te kunnen brengen aan de organisatie of klant.

“AI is zó 2022”

Nog elke dag maakt AI grote ontwikkelingsstappen. Maar wat we vooral veel hoorden op Techorama, is de opvallende uitspraak “AI is zó 2022”. Wat wordt daarmee bedoeld? Als je als organisatie nu nog niet aangesloten bent, heb je de boot eigenlijk al gemist. Afhankelijk van de omvang en het type organisatie wil je een dedicated AI-expert of -team in dienst hebben die zich bezighoudt met de praktische toepassing van AI in je IT-omgeving. Zo hebben we bij Innvolve een Data & AI team dat niet alleen mooie oplossingen voor klanten bouwt, maar ook intern aan praktische toepassingen werkt.

Conclusie

Kortom is op Techorama meer dan ooit duidelijk geworden dat AI-modellen goed zijn in het voorspellen van “het volgende woord” en ze perfect toepasbaar zijn voor het schrijven van code. Echter, hebben LLM’s zelf geen denkkracht en kunnen zij geen complexe problemen oppakken. Daar blijven goede Software Developers altijd belangrijk voor. Lees je dit en twijfel je om Techorama een keer te bezoeken? Be there.

Meer weten over onze Digital & App of Data & AI diensten en wat dat kan betekenen voor jou als IT-professional of voor jouw organisatie? Onze experts staan altijd open voor een gezellig, inhoudelijk gesprek. Neem gerust contact met ons op of klik eens door onze website. Je kunt altijd naar mij – Anthony – vragen!