Microsoft Copilot is inmiddels onderdeel geworden van ons dagelijks werk. Tenminste, binnen veel organisaties geldt dit. Denk aan het schrijven van samenvattingen, het herschrijven van documenten, het voorbereiden van mails en het combineren van data uit verschillende bronnen. Dit verhoogt in ieder geval de productiviteit van werknemers. Maar tegelijkertijd schuift Copilot dwars door bestaande data- en securitygrenzen heen. Wat vroeger een kwestie was van “wie heeft toegang tot welk document?”, is nu: “wat mag AI namens een gebruiker zien, combineren en hergebruiken?”. En precies daar komt data governance om de hoek kijken. Specifieker: Data Loss Prevention. Zonder duidelijke maatregelen hierop, kan Copilot onbedoeld gevoelige informatie blootleggen, met alle compliance-risico’s van dien. We kijken naar hoe Microsoft Purview Data Loss Prevention, Baseline Security Mode en oversharing-beheer samen helpen om grip te houden op data.

Copilot vergroot bestaande dataproblemen

Een belangrijk uitgangspunt: Copilot voert geen nieuwe data aan. Alles wat Copilot laat zien, was in theorie al toegankelijk voor de gebruiker. Maar in de praktijk werkt het anders. AI maakt verbanden zichtbaar die mensen zelf nooit zo snel zouden leggen. Een gebruiker die toegang heeft tot vijf losse documenten, kan via Copilot ineens een compleet overzicht krijgen van gevoelige informatie.

En precies daar kan het ook misgaan. Veel Microsoft 365-omgevingen kampen namelijk stiekem al lang met:

• Veel te breed gedeelde SharePoint-pagina’s;
• Teams zonder duidelijke eigenaar;
• Bestanden die “voor de zekerheid” breed toegankelijk zijn.

Copilot legt deze problemen eigenlijk bloot. Zonder goede Data Loss Prevention wordt oversharing niet alleen zichtbaar, maar kan het ook ongewenst worden gebruikt.

Data Loss Prevention als basis voor data governance

Data Loss Prevention is geen nieuw concept binnen Microsoft Purview, maar krijgt met Copilot een veel centralere rol. DLP-beleid kan namelijk bepalen welke data:

• Mogen worden gedeeld;
• Mogen worden gekopieerd;
• Mogen worden gebruikt door AI-functionaliteiten.

Je hebt Purview Data Loss Prevention om gevoelige informatie te kunnen classificeren. Denk aan:

• Persoonsgegevens (AVG en GDPR);
• Financiële data;
• Contractuele of juridische informatie.

Op basis daarvan stel je regels in die bijvoorbeeld voorkomen dat Copilot gevoelige data verwerkt in prompts of output die buiten de organisatie terechtkomt.

Het is goed om te weten dat Data Loss Prevention niet alleen reactief werkt. Dit betekent dat het niet alleen de toegang blokkeert wanneer iemand ongewenst toegang krijgt tot een site of informatie. Het werkt ook preventief. Concreet betekent dit dat gebruikers automatisch worden gewaarschuwd, begeleidt of beperkt vóórdat data verkeerd worden gebruikt. Daarmee verschuift DLP van controlemechanisme naar een instrument voor data governance.

Data Loss Prevention en compliance

Compliance draait niet alleen om de regels die worden opgesteld, maar ook om aantoonbaar gedrag dat dit waarmaakt. Met Purview DLP kun je laten zien:

• Welke data worden beschermd;
• Welke risico’s actief worden weggenomen;
• Welke gebruikersinteracties plaatsvinden met gevoelige informatie.

Het aantonen van deze punten is ontzettend belangrijk voor audits, NIS2-verplichtingen en interne risicorapportages. Zeker in combinatie met Copilot, waar vragen als “waar komt deze output vandaan?” steeds relevanter worden. Zonder Data Loss Prevention is Copilot in principe een black box, soms met vervelende gevolgen. Met DLP wordt het een gecontroleerde tool binnen vooraf (!) vastgestelde kaders.

Baseline Security Mode: minimale security voor maximale impact

Microsoft biedt Baseline Security Mode specifiek aan om organisaties een veilige startpositie te geven voor Microsoft Copilot. Zie het als de minimale security die nodig is voordat je AI binnen je organisatie laat toepassen.

Baseline Security Mode zorgt onder andere voor verbeterde authenticatie- en identiteitsinstellingen en strengere toegangscontrole tot gevoelige workloads. Ook biedt het afstemming met Microsoft Purview- en Microsoft Defender-configuraties.

Hoewel Baseline Security Mode niet hetzelfde is als Data Loss Prevention, hebben ze veel met elkaar te maken. DLP-beleid is namelijk alleen effectief wanneer identities betrouwbaar zijn én de toegang goed is ingericht. Baseline Security Mode zorgt op haar beurt dat die randvoorwaarden op orde zijn. Zo zijn ze met elkaar verweven. Voor organisaties die Copilot activeren zonder deze baseline, geldt dat ze risico lopen dat het Data Loss Prevention beleid niet goed verloopt door zwakke identities of verouderde Role Based Access Control (RBAC).

Oversharing-beheer

Oversharing is één van de meest onderschatte Copilot-risico’s. Bestanden die ooit bewust gedeeld zijn, blijven vaak jarenlang toegankelijk voor een veel te brede groep. Copilot gebruikt die bestaande rechten zonder dat het daar onderscheid in kan maken. Uiteindelijk gaat de tool altijd op zoek naar beschikbare informatie. Microsoft speelt op dit risico in, met oversharing-beheer in Microsoft Purview en SharePoint Advanced Management. Wat levert dit op?

• Inzicht in sites en documenten met te brede rechten;
• Concrete suggesties om toegang te beperken;
• Automatische correcties op basis van beleid.

In combinatie met Data Loss Prevention krijg je op die manier een sterk mechanisme. Je detecteert niet alleen gevoelige data(locaties), maar ziet ook waar dit te breed gedeeld wordt en de toegang niet streng genoeg is ingesteld. Daarmee verklein je het aanvalsoppervlak voor Microsoft Copilot.

Conclusie

Dit alles samen maakt één ding duidelijk: Copilot werkt alleen veilig met Data Loss Prevention. Copilot is geen losstaande tool, maar heeft invloed op alles wat in je Microsoft 365-omgeving zit. Dat geldt dus ook voor zwakke plekken in data governance. Zonder duidelijke kaders vergroot Copilot compliance-risico’s.

Data Loss Prevention is ontzettend belangrijk voor de adoptie van Copilot binnen je organisatie. En in combinatie met Baseline Security Mode en actief oversharing-beheer ontstaat een sterk governance-model. Het geeft antwoorden op vragen als:

• Welke afdelingen werken met de meest gevoelige data?
• Waar ontstaan structureel risico’s?
• Welke processen zijn niet ingericht op AI-gebruik?

Behoefte aan een security- en AI-expert die meekijkt naar jouw huidige data governance of concreet naar de toepassing van Copilot voor jouw organisatie? Daar zijn wij voor. Laat het ons zeker even weten of maak zelf direct een (bel)afspraak met Dirk om meteen door te pakken.